从零学习Kafka：位移与高水位 本文深入解析了Kafka的核心概念LEO（Log End Offset）和HW（High Watermark）。LEO表示副本写入下一条消息的位移值，而HW定义了消息可见性，决定哪些消息可被消费。文章详细阐述了Leader副本和Follower副本如何通过LEO和HW实现数据同步，包括存储结构和更新流程。同时介绍了Kafka的位移主题（__consumer_offsets）机制，说明位移如何从ZooKeeper迁移到内部Topic存储，并采用日志压缩防止数据膨胀。全文系统性地梳理了Kafka位移管理的核心原

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微信小程序-自定义组件 自定义组件是前端开发中实现代码复用的重要方式，通常由json、wxml、wxss和js四个文件构成。组件通过properties接收父组件数据，通过methods定义业务逻辑，并支持多种组件间通信方式。关键生命周期包括created、attached和detached，控制着组件的创建、挂载和销毁过程。样式默认隔离，可通过options配置隔离级别。behaviors机制支持组件间代码共享，其执行顺序遵循特定优先级规则。这些特性共同构成了灵活高效的组件化开发体系。

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IO缓存区 定义：标准 I/O 中的缓冲区是C语言标准库本质上就是；作用：通过(如磁盘、终端)的，提升程序效率；stdoutstdin.txtstderr占位符是%ld只有在；行缓存，全缓存。

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掌握uniapp发布微信小程序、App(Android) 证书信息填写，需要到下面的网站去申请都填写好后，如下所示，就可以点击打包了。

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【无标题】两个相同字符串中不同字符的个数 这道题我不会做的点就在与不知道相同字符中间不同字符的个数该如何表示，看了老师给我讲，我才明白先让哈希计数器中，每个元素都标记为-1.表示出现过一次，然后将下标赋值给只出现过一次的元素，假如这个数字出现过第二次，那么它的值就不是-1.就要用i-hash[s[i]]-1;

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微信小程序-组件开发 微信小程序提供了视图容器组件、基础内容组件、表单组件、操作反馈组件、导航组件、媒体组件、地图组件、画布组件等8类组件，包括了大部分UI需要用到的组件。

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项目总结一 存放的都是版本号。

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商家做小程序需要考虑哪些关键问题? 在开发之前，必须明确小程序要解决什么问题，例如是用于获客、提升转化，还是用于会员管理与复购。第五是运营能力是否匹配。很多企业将小程序视为一次性上线项目，但实际上，小程序需要持续运营，例如活动设计、用户触达与数据分析。用户进入小程序之后，是否能够快速完成关键动作，例如下单、预约或咨询，是决定效果的核心因素。整体来看，商家是否适合做小程序，取决于几个关键条件：是否有明确业务目标、是否具备流量来源、是否能够设计合理转化路径，以及是否具备持续运营能力。因此，小程序的价值不在于“是否拥有”，而在于“是否用对”。

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Unity学习90天-第3天-认识C# 集合与常用类并实现生成随机位置的 10 个立方体 本文介绍了C#编程中常用的核心工具类，包括集合(List、Dictionary)、字符串处理、随机数和Unity专属的Mathf数学工具。重点讲解了List动态数组和Dictionary键值对的特性、常用API及使用场景，对比了二者的查找效率和应用场景。同时详细说明了字符串操作方法、随机数生成技巧以及Mathf数学工具库中的插值运算、取整函数等实用功能。文章还通过Unity实际应用示例(如敌人管理器、道具背包系统)展示了这些工具类的实战用法，最后演示了如何利用这些知识实现随机物体生成功能。

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Java基于SSM的实验室管理微信小程序，附源码+文档说明 Java基于SSM的实验室管理微信小程序包含管理员和用户两类角色。管理员功能有个人中心，用户信息管理，教学实践管理，学生签到管理，设备信息管理，设备预约管理，课程表管理，预约课程管理，预定实验室管理，实验室信息管理，系统管理。用户可以查看设备信息，课程表信息，进行签到和实验室预约。

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需求还是bug？ 如何区分"需求"和"Bug"？核心判断标准在于是否存在"白纸黑字"的约定：Bug是违反已有规范的行为（如功能异常或与设计不符），需求则是提出新的期望或变更。可通过三个问题来辨别：是否写进文档？产品经理是否认可该功能？用户认为是"坏了"还是"想要更多"？常见模糊地带如性能问题和体验优化需具体情况具体分析。建议建立三方裁决机制，由产品经理最终判定，并分别走Bug修复或需求变更流程，以高效解决争议。关键在于明确基准

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【GitHub开源】一款极简跨平台 Todo 应用：微信小程序 + Windows 桌面挂件 + 实时同步 这是一个跨平台实时同步的极简待办事项应用，支持Web、移动端、微信小程序和Windows桌面端。核心亮点包括：1）多端兼容，Windows端支持透明桌面挂件；2）基于WebSocket的毫秒级实时同步；3）极简UI设计降低认知负担。技术方案采用Uni-app/Taro跨端框架和Electron实现桌面端，后端使用实时数据库。项目开源并欢迎贡献，未来计划增加离线缓存等功能。解决了我个人在多设备间同步待办事项的需求痛点。

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深度全面学习负载均衡Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer 造人：写一个类继承（这是IRule的默认实现，省事）。定规矩：重写choose方法，把你的业务逻辑写进去。上岗：告诉 Ribbon 别用默认的，用你写的这个。场景：假设你有两台机器，A 是超级服务器（权重 8），B 是普通服务器（权重 2）。你希望 80% 的流量给 A，20% 给 B。我们需要写一个类继承，但在choose方法里，我们不写算法，而是直接调用 Nacos 的 API。@Slf4j@Autowired@Override// 初始化配置，一般留空即可。

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（27）ArcGIS Pro 范围内汇总、汇总统计数据与交集制表：空间统计三工具全攻略 本文详细介绍了ArcGIS Pro中三大核心空间统计工具的使用方法。"范围内汇总"实现区域边界内的要素统计；"汇总统计数据"用于单图层属性分组统计；"交集制表"专门处理双图层交叉面积核算。文章通过分步操作图解和典型应用场景说明，帮助用户掌握三大工具的核心逻辑与参数设置，并指出常见问题解决方案。三者功能互补，联合使用可完成从区域统计到交叉分析的全流程工作。文末提供数据赠送活动，适合GIS从业者提升实操能力参考。

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微信小程序72小时交付：从“营销噱头”到“标准服务”的拐点已至 摘要：72小时小程序交付正从营销概念转变为可验证的标准化服务，其核心驱动力是AI驱动的自动化开发流程。本文拆解其技术实现、适用边界，并为不同角色的决策者提供行动框架。 趋势判断：效率革命，而非速度竞赛 “72小时交付微信小程序”不再是一个吸引眼球的营销口号，而是标志着小程序开发进入标准化、自动化新阶段的明确信号。根据对行业公开技术文章及开发实践的分析，这一趋

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蒸散发与光合作用阻抗理论 → ArcGIS自动化 → 区域ET/GPP产品融合 随着AI技术的发展，大语言模型如ChatGPT、DeepSeek、豆包等在数据分析、代码生成和复杂问题求解领域展现出强大的辅助能力，正深刻重塑生态水文与双碳研究的技术范式。传统蒸散发（ET）与植被总初级生产力（GPP）估算依赖 Penman-Monteith 等经典模型，但在多源异构数据整合（如 FLUXNET站点观测、GLASS 遥感数据）、区域尺度空间分析及高频数据处理中，面临人工编码效率低、模型参数调试复杂等挑战。1)区域GPP产品介绍(MODIS GPP、FLUXCOM、SIF-GPP等)

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boost配置遇到的bug 你不需要编译任何 Boost 库你不需要任何 .lib 文件只需要配置一个头文件路径加一行宏定义，Asio 直接跑你之前所有的报错、skipped targets、编译失败，全是因为死磕编译 boost_system 库，而这完全没必要！

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uni-app开发微信小程序，如何使用towxml去渲染md格式和html标签格式的内容？ 本文介绍了如何在uni-app开发微信小程序中使用towxml库来渲染Markdown和HTML格式内容。首先通过面试经历引出towxml的使用需求，详细展示了将towxml源码集成到项目中的步骤：创建wxcomponents文件夹并放入源码，然后通过引入towxml方法实现内容渲染。文章提供了完整的代码示例，包括模板、脚本和样式部分，并演示了Markdown和HTML两种格式的渲染效果。最后指出虽然towxml使用简单，但某些效果可能需要修改源码来优化。该方案适用于需要在小程序中展示富文本内容的开发场景。

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